На подкаст Kotelov PRO пришли необычные гости – Шварц и Кастелло. Ребята занимаются киберразведкой.

Сегодня мы поговорим, кому и зачем нужно знать точную локацию, как найти объект по фото, и где этому научиться.

Ниже мы собрали самое важное из подкаста в формате статьи, полную версию выпуска можно посмотреть здесь.

Что такое GEOINT

GEOINT – геопространственная разведка по открытым источникам, которая позволяет вычислить местоположения человека или объекта по фото.

Спецслужбам всегда было интересно не только, чем занимаются конкуренты, но и где. На заре GEOINT агенты использовали для работы добытые за границей фото. Позже появились спутниковые снимки.

Сейчас много ценной локационной информации есть в Интернете.

Кому и зачем нужны точные данные о местоположении

Выяснять локацию объекта или человека могут:

  • Коммерческие компании – ищут, где находится офис, сервер, логистические поставки конкурентов и прочее.
  • Репортеры – проводят собственное журналистское расследование.
  • Обычные люди – отличают достоверную информацию от фейковой. Например, в сети трубят, что в каком-то регионе произошло ЧП. С помощью инструментов GEOINT легко понять, та ли это местность действительно, и современное ли фото.

Еще пример: у человека угнали дорогой автомобиль и требуют за него выкуп. В подтверждение присылают фото. Специалист GEOINT выясняет по снимку, где находится автомобиль. Владелец авто передает информацию в правоохранительные органы.

  • Мошенники – планируют обворовать объект или уничтожить имущество. Например, в 2022 году в Новосибирской и Иркутской областях были разворованы криптофермы. Одна из причин, по которой злоумышленникам удалось их вычислить – большое потребление электроэнергии. Вторая – не осталась незамеченной перевозка оборудования. Все это удалось провернуть «благодаря» инструментам GEOINT.

Инструменты GEOINT

  • Гугл и Яндекс Карты – помогают идентифицировать объект на фото. Показывают его с разных ракурсов.
  • Geolocation Estimation – нейросеть предполагает, где сделан снимок или видео: континент, страну, регион.
  • Instant Street View – работает как анимированная карта: пользователь понимает, где находится объект, и что рядом с ним.
  • Google Earth – компьютерная программа, которая отображает 3D-изображение Земли с помощью спутниковых снимков.
  • Dorks – позволяет найти более конкретную информацию по сравнению с тем, что обычно выдает Google или Яндекс.

Например, есть фото, которое сделали в г. Тюмени. На снимке – дом №39, название улицы не видно. Задаем условия поиска: Тюмень «*дом 39». Получаем изображения домов №39 на всех улицах города.

Как строится работа с заказчиком

Работу с заказчиком условно делят на два этапа: подготовительный и основной.

На подготовительном этапе специалист выясняет этическую сторону вопроса: зачем нужно установить местонахождение, откуда у клиента медиаконтент. Если информация непрозрачная или неполная, с заказом никто работать не будет. Также заказчику сложно помочь, когда фото/видео плохого качества.

Только в кино в программу загоняют маленькую размытую фотографию, а взамен получают всю подноготную.

В реальности поиск локации объекта – нудная монотонная работа, которой занимается команда из 2-3 специалистов.

Ещё на подготовительном этапе специалист выясняет ограничения по запросу:

  • Какие данные конкретно нужны: страна, регион, точка на карте;
  • Дедлайн;
  • Стоимость.

На основном этапе специалист выделяет каждый элемент на фото или видео и анализирует его. Все имеет значение. Ключом к разгадке может стать даже самая неприметная деталь. Хороший пример – кейс Шайи Лабафа, мы рассказывали о нем в подкасте.

Источник ценной информации:

  • Горы – хорошо видны на спутниковых снимках и картах. К тому же они не меняют внешний вид и находятся на одном и том же месте. Поэтому с помощью сервисов просмотра ландшафта легко определить, какая гора на фото.
  • Тени – работать с ними сложно. Нужно знать высоту объекта, который отбрасывает тень. Только так можно выяснить, в какое время и в какой день был сделан снимок.
  • Звёзды – находятся на определенном расстоянии друг от друга. Поэтому, если знать расстояние между звездами, его можно сравнить с расстоянием на исходнике.
  • Люди – еще одна важная деталь. Например, по одежде можно понять, где живет человек – в деревне или городе. Специалисты GEOINT обращают внимание на расу и национальность.
  • Самолеты – сервисы отслеживания помогают установить, какой самолет на фото.

Будущее GEOINT

Искусственный интеллект, который сегодня развивается семимильными шагами, не прошел мимо GEOINT. Кто и зачем придумал нейросеть, которая генерирует спутниковые снимки? Помогут ли приложения ИИ ускорить трудоемкий процесс сбора геопространственных данных или, наоборот, отберут хлеб у киберразведчиков? Слушайте об этом в подкасте.

Если вам интересны темы, о которых мало говорят, и особые гости, которые никогда не выходят в публичные медиа – подписывайтесь на наш телеграм-канал. Там мы публикуем анонсы новых подкастов с крутыми гостями и неизбитыми темами.