Искусственный интеллект стал частью нашей жизни — от голосовых ассистентов до сложных аналитических систем. В этой статье Валерий Котелов — CEO IT-компании KOTELOV разберет лучшие ИИ-системы, в чём их сильные и слабые стороны и как они делают нашу жизнь удобнее.
Статья будет особенно полезна предпринимателям, IT-директорам и тем, кто хочет внедрять ИИ с пользой.
Что такое системы искусственного интеллекта?
Системы искусственного интеллекта — это технологии, которые позволяют программам и устройствам решать задачи, требующие аналитического мышления. Они способны обучаться, адаптироваться, распознавать образы и принимать решения, имитируя работу человеческого разума. Примеры использования ИИ повсюду: рекомендации в стриминговых сервисах, голосовые ассистенты, автопилот в автомобилях — всё это работает на базе интеллектуальных алгоритмов.
Системы искусственного интеллекта: виды
Слабый ИИ (ANI) — системы для выполнения конкретных задач. Они не способны к самообучению. Их нужно заново программировать, чтобы научить новым задачам. Самостоятельно обучаться они не могут.
Пример: голосовые помощники Алиса от Яндекс или Siri от Apple, рекомендательные системы Netflix или Яндекс Музыки.
Сильный ИИ (AGI) —– решает интеллектуальные задач вместо человека. Они способны понимать, самообучаться, адаптироваться к новым условиям и при этом не нуждаются в дополнительном программировании. На данный момент ещё никто не разработал такую систему. В будущем способен заменить людей в ряде профессий.
Пример: GLaDOS из видеоигры «Portal».
Сверхразумный ИИ (ASI) — концепция будущего, где искусственный интеллект превзойдет человеческий по интеллектуальным способностям. Самообучение, решение сложных проблем, создание новых технологий и даже управление обществом — все это ему по силам.
Пример: ИИ в «Матрице»
Топ-6 лучших ИИ-моделей на 2025 год
Уже сейчас ИИ помогает исправлять ошибки в коде, анализировать данные, генерировать видео и помогать человеку по-другому. Вот, какие есть инструменты для вашего использования прямо сейчас.
OpenAI o3-Mini
Решает задачи по программированию и математике. Доступна для пользователей ChatGPT бесплатного уровня с ограничениями.
Deep Research
Проводит исследования больших массивов данных, предлагает решения задач.
Требует Pro-аккаунт стоимостью $200 в месяц и в настоящее время доступен только пользователям в США.
Mistral Le Chat
Чат-бот от французской компании Mistral AI. Умеет искать информацию в интернете, анализировать прикреплённые файлы, генерировать изображения и писать код.
Базовые функции предоставляются бесплатно, но для расширенных возможностей есть подписка за 14,99 доллара в месяц.
OpenAI Operator
Ещё одна разработка компании OpenAI. Способен выходить в интернет и взаимодействовать с сайтами через встроенный браузер, например, забронировать номер в отеле.
Доступен для пользователей с подпиской ChatGPT-Pro.
Google Gemini 2.0 Pro
Экспериментальная модель ИИ от компании Google. Предназначена для сложных запросов и задач программирования.
Доступна через Google AI Studio и Vertex AI, а также через премиум чат-бот Gemini Advanced от Google на компьютерах и мобильных устройствах.
DeepSeek
Китайская разработка компании DeepSeek. Генерирует тексты, код, пояснения для сложных тем и ведёт осмысленный диалог с пользователем.
Бесплатное решение для обычных пользователей через веб-версию или приложение.
Лучшие ИИ-модели в 2025 году: мнение CEO KOTELOV
Валерий Котелов — CEO компании KOTELOV — пользовался всему перечисленными моделями:
Если мы говорим о внедрении ИИ в бизнес-процессы организации, то Mistral и DeepSeek — очевидные лидеры. Эти решения можно запустить на своём сервере. Если же речь идёт о работе обычного пользователя, то ChatGPT с его функционалом голосового и видеопомощника — единственный вариант повседневного использования ИИ.
Кстати, всем своим клиентам мы сейчас рекомендуем переходить с Mistral на DeepSeek, так как последняя оказалась в разы менее требовательна к ресурсам по результатам наших тестов».
Как уже сейчас используются системы искусственного интеллекта
Медицина
Распознавание речи — врач принимает пациента, и озвученная информация заносится в медицинскую карточку, медицинский протокол и в медицинскую информационную систему.
Пример: Voice2Med.
Диагностика заболеваний и прогноз развития болезней — анализ и оценка рисков тех или иных заболеваний, рекомендации по дальнейшему обследованию.
Пример: платформа для анализа снимков МРТ И КТ.
Подбор лечения с учётом самочувствия пациента и индивидуальных реакций на компоненты. Пример: система поддержки принятия врачебных решений «Джейн» (ныне не функционирует).
Роботы-хирурги — проведение роботом операций под управлением хирурга.
Пример: система копирования движений LevshAI («Левша») для дистанционного проведения операций (ныне Экосистема Правша).
Бизнес и маркетинг
Персонализация предложений — системы распознавания лиц отслеживают предпочтения постоянных покупателей и оценивают конверсию из посетителей в покупателей.
Пример: Ivideon.
Анализ данных и прогнозирование — система ИИ изучает финансовые показатели, отчёты отделов маркетинга и продаж, инвестиционные данные и предлагает решения для развития бизнеса.
Пример: геоплатформа для принятия решения о размещении новой точки продаж, офиса или филиала в конкретной локации города.
Оптимизация логистики — ИИ запланирует маршруты с учётом сведений о ситуации на дорогах, управляет парком транспортных средств в режиме реального времени.
Пример: Навигатор ИИ.
Транспорт
Беспилотные автомобили — ИИ управляет транспортным средством без участия человека. Водитель может в любой момент перехватить управление в случае опасной ситуации на дороге или ДТП.
Примеры: машины Яндекс.
Доставка — роботы-доставщики используют ИИ для доставки товаров покупателям.
Пример: роботы-доставщики Яндекс.
Умный город — данные со светофоров, камер и датчиков мониторинга попадают в систему. Она анализирует информацию, прогнозирует загруженность и предлагает другие маршруты.
Пример: ЦОДД г. Москвы.
Образование
Виртуальный репетитор — программа учитывает интересы ученика и предлагает подходящие темы для закрепления материала.
Пример: Parla.
Адаптивные образовательные платформы — система подбирает упражнения и темы на основе уровня подготовки ученика.
Пример: платформа «01Математика».
ИИ в офисе: как технологии меняют бизнес-процессы
Роботы и электрокары — это, конечно, круто. Но обычной компании нужно оптимизировать свои процессы, снизить нагрузку на сотрудников, повысить эффективность работы отделов и увеличить прибыль.
Делопроизводство и документооборот
Документы со сканеров или почты поступают в информационную систему. ИИ распознаёт содержимое, оформляет в карточки и сортирует по категориям. Бухгалтерские документы или документы по сотруднику — всё автоматически распределяется между отделами.
Пример: Directum RX Intelligence.
Анализ правовых рисков
ИИ изучает содержимое договоров, выявляет ошибки и возможные риски в виде пени, штрафов, сроков оплаты.
Пример: Contract.
Контроль качества отдела продаж
Чат-боты и голосовые помощники снижают нагрузку на менеджеров, заполняют карточки в системе и передают руководству о внештатных ситуациях.
Пример: FlowAI.
Мы привели лишь малую часть того, что предлагают компании-разработчики и системы ИИ для компаний.
Системы искусственного интеллекта — будущее
Системы ИИ продолжают активно развиваться. То, что десятилетия назад казалось далёким будущим, уже сейчас активно используется людьми.
Вероятно, наше поколение успеет застать:
- полностью автоматизированную систему взаимодействия продавца с покупателем — помощь в выборе товара, оформление заказа, доставка и техническая поддержка без участия человека;
- создание протезов конечностей, которые способны передавать тактильные ощущения от прикосновения к предметам и поверхностям в мозг носителя;
- заводы без рабочих и изменения в трудовой сфере, рост безработицы;
- полностью автономные транспортные средства и многое другое.
Развитие систем ИИ зависит, в том числе, от баланса между технологиями и этическими принципами, на которых строится функционирование ИИ.
