Как мы свели воедино все данные по крупнейшему молочному производству в Татарстане и дали топ-менеджерам инструмент для оптимизации себестоимости и последующего вывода бренда на федеральный уровень
01 — Аналитика
Цели и задачи
Перед нами стояла задача собрать в единой системе все разрозненные данные, поступающие сразу от нескольких удаленных молочных заводов, и сформировать на их основе детальную статистику с возможностью дальнейшего формирования прогнозов по всем ключевым показателям.
- Формирование комплексной аналитики по разрозненным производствам.
- Отслеживание динамики цен и объема заказов.
- Прогнозирование оптимальных объемов производства.
- Систематизация сведений об остатках продукции.
- Формирование финансовой отчетности и контроль всех транзакций.
02 — Процесс
Реализация
Для выполнения поставленных задач в разрабатываемую систему был внедрен ряд специализированных модулей. Ключевыми из них стали:
02 — Процесс
Производственный модуль
02 — Процесс
Складской модуль
02 — Процесс
Управление закупками
02 — Процесс
Финансовый модуль
03 — Результаты
KPI
Внедрение системы агрегированной статистики не просто позволило собрать в одном месте все данные по деятельности компании, но и значительно упростило работу с ними. В ходе разработки было уделено исключительное внимание иллюстративности всего функционала, что создало фундамент для принятия правильных решений на основе многочисленных и не всегда очевидных сводок.
Все это в последующем помогло компании расширить производственные мощности до девяти молокозаводов и уверенно вывести продажи на федеральный уровень. За счет изначальной ориентации на последующее масштабирование при разработке программы ее функционал несколько раз дополнялся и расширялся, причем данные процедуры проводились гладко и незаметно для конечных пользователей.
Совместная
разработка
